¿Por qué la crisis de energía en Colombia pone en jaque el futuro de la Inteligencia Artificial y los centros de datos?

La escasez de capacidad eléctrica amenaza con frenar en seco la expansión tecnológica regional: a pesar de atraer compromisos de inversión por $8 billones de pesos en el marco de ANDICOM 2026, Colombia enfrenta un cuello de botella energético crítico que pone en riesgo el rendimiento de los centros de datos, la estabilidad de la nube y la continuidad operativa de los contact centers de alta densidad.

Cartagena volvió a consolidarse el pasado mes de septiembre como el epicentro de la conversación tecnológica de América Latina al albergar la edición número 41 de ANDICOM 2026, el Congreso Empresarial y Tecnológico organizado por CINTEL. Con una agenda volcada en el impacto de la inteligencia artificial sobre la productividad y la competitividad de gobiernos y empresas, el evento —que se llevó a cabo del 2 al 4 de septiembre y contó con la Unión Europea como invitada de honor— dejó sobre la mesa dos señales determinantes para el futuro digital de Colombia. Por un lado, las empresas tecnológicas europeas anunciaron inversiones cercanas a $8 billones de pesos (equivalentes a unos 2.000 millones de euros) para los próximos cuatro años. Por otro lado, el Gobierno advirtió de forma categórica que la ampliación de la capacidad energética es la prueba decisiva para consolidar esta transformación.

La magnitud del compromiso europeo no es menor: el bloque comunitario ya representa el 22% de la inversión extranjera directa en el sector tecnológico colombiano y genera más de 120.000 empleos directos. Durante el congreso, el vicepresidente de la República, José Manuel Restrepo, confirmó que una reunión con representantes de 43 empresas tecnológicas europeas selló estos fondos destinados a potenciar la economía digital, la ciberseguridad, la conectividad y los servicios basados en conocimiento. No obstante, el vertiginoso crecimiento de la inteligencia artificial, las plataformas de comercio electrónico y los servicios en cloud computing exige una infraestructura física masiva que demanda terrenos, redes avanzadas, sistemas de refrigeración complejos y, sobre todo, volúmenes colosales de electricidad.

Radiografía del Mercado Colombiano: Costes Competitivos Frente al Reto de la Hiperescala

El ecosistema local ya registra movimientos de expansión importantes por parte de operadores globales como Equinix, IFX, Oracle, Claro, HostDime y Liberty Networks, atraídos por factores competitivos clave como la ubicación geográfica estratégica de Colombia, su acceso a cables submarinos, la conectividad internacional y unos costes de construcción altamente atractivos. De acuerdo con las cifras del Data Center Construction Cost Index 2025-2026 de Turner & Townsend, Bogotá registra un coste promedio cercano a US$7,49 por watt instalado, una cifra inferior a la observada en hubs competidores dentro de la muestra como São Paulo, Querétaro, Montevideo y Santiago.

Sin embargo, esta ventaja comparativa se desvanece si el país es incapaz de garantizar un suministro eléctrico estable, redundante y con la calidad necesaria para operar instalaciones de misión crítica. Según planteó el propio Restrepo durante ANDICOM, la demanda futura de instalaciones de hiperescala exigirá niveles de potencia que la infraestructura actual y la proyectada no cubren por completo. Bajo una premisa contundente, el funcionario sentenció que “exportar energía significa exportar inteligencia artificial”, sintetizando la urgencia de transformar los recursos energéticos en capacidad real para albergar procesamiento avanzado.

El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Densidad de los Centros de Datos y su Efecto en el Contact Center

Para Efrén Martínez, Offering Manager en Vertiv LATAM, Colombia cuenta con una base energética relevante gracias a su alta participación hidroeléctrica, lo cual ha facilitado el desarrollo de data centers de escala media. No obstante, la irrupción de la inteligencia artificial está reescribiendo por completo los parámetros técnicos de la industria. Mientras que las arquitecturas tradicionales operaban con densidades por rack cercanas a los 10 kW, las nuevas cargas de trabajo de IA elevan estos requerimientos hasta 100 kW, 500 kW e incluso alrededor de 1 MW por rack.

Esta evolución transforma radicalmente los diseños eléctricos, térmicos y de refrigeración, obligando a los mercados emergentes a resolver un doble desafío: incrementar la generación y dotarla de la confiabilidad absoluta que exige el procesamiento de IA. Entre las soluciones prioritarias señaladas por los expertos destacan:

  • Aceleración de inversiones en generación eléctrica diversificada y modernización de redes de transmisión. DOCX
  • Incorporación de microrredes, sistemas de generación en sitio y almacenamiento de energía mediante baterías. DOCX
  • Migración hacia arquitecturas de distribución eléctrica en corriente directa de mayor voltaje para reducir pérdidas operativas en instalaciones de alta densidad. DOCX

Para las plataformas de atención al cliente, los contact centers omnicanal y los centros de soporte remoto que operan 24/7 sobre infraestructuras cloud, cualquier inestabilidad en la potencia de los centros de datos se traduce de inmediato en latencia, caídas de servicio y colas de atención saturadas. Garantizar una infraestructura eléctrica resiliente desde la fuente hasta el servidor es indispensable para mantener la continuidad operativa. Si buscas optimizar la gestión tecnológica de tus canales de contacto y blindar tus plataformas frente a fallos de infraestructura, te invitamos a explorar nuestras soluciones en software de gestión omnicanal.

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