El Hospital Universitari i Politècnic La Fe, con el apoyo de IBM España y GMV, lidera la creación de OmicSpace, una plataforma pionera de datos federados diseñada para impulsar la medicina personalizada y la investigación biomédica, todo ello bajo altos estándares de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.
OmicSpace nace para dar respuesta a la fragmentación de los datos clínicos, genómicos y de biobanco entre instituciones, lo que representa uno de los principales retos del sistema sanitario actual. El proyecto permite integrar y explotar esta información de forma colaborativa, manteniendo siempre la soberanía del dato en las organizaciones de origen y garantizando un acceso ético y controlado para los investigadores.
La plataforma ha sido concebida desde su origen para facilitar una investigación más eficiente y precisa, alineada con los principios del futuro Espacio Europeo de Datos Sanitarios. Gracias a un modelo federado, los datos sensibles no se trasladan fuera de los sistemas del hospital, sino que se normalizan, gobiernan y ponen a disposición para su análisis bajo estrictos procesos de autorización, preservando la confidencialidad de los pacientes.
“OmicSpace demuestra que es posible trabajar con datos clínicos y genómicos a gran escala sin renunciar a la privacidad ni al cumplimiento normativo. Ese ha sido siempre el objetivo que teníamos desde IBM con este proyecto. Hemos aportado capacidades de IA e interoperabilidad pensadas para que este modelo sea escalable, reutilizable y alineado con el marco europeo de datos sanitarios, siempre con el objetivo de que la investigación avance sin comprometer la confianza de los pacientes”, afirmó IBM España.
Por su parte, desde el Hospital La Fe, destacó: «OmicSpace es un reflejo de nuestra apuesta decidida por la innovación tecnológica como motor de cambio en la investigación biomédica. Este espacio de datos pionero nos permitirá integrar información relevante para acelerar los avances científicos, mejorar diagnósticos y ofrecer tratamientos más precisos y seguros para los pacientes.»
Desde GMV, subrayó: “El valor diferencial de OmicSpace está en cómo protege los datos mientras los hace útiles. Nuestro trabajo se ha centrado en garantizar que el análisis federado y las tecnologías de privacidad-preservativa funcionen de forma robusta y transparente, de modo que investigadores e instituciones puedan colaborar con garantías reales de seguridad”.
El primer caso de uso de OmicSpace se centra en la farmacogenómica, con el objetivo de personalizar tratamientos médicos, minimizar reacciones adversas y mejorar los resultados clínicos. A partir de este primer ámbito, la plataforma ha sido concebida para ampliar progresivamente su alcance hacia otras áreas clave de investigación, como la oncología, las enfermedades raras o el análisis avanzado de imágenes biomédicas, reforzando su papel como infraestructura estratégica para la investigación sanitaria.
Una arquitectura tecnológica diseñada para el gobierno del dato y la colaboración segura
Desde el punto de vista tecnológico, IBM ha desempeñado un papel clave en el diseño e implementación de la arquitectura que sustenta OmicSpace. La solución se apoya en watsonx.data, que actúa como base para la normalización y gestión de la información clínica en un entorno lakehouse, y en watsonx.governance, que permite establecer políticas de gobierno del dato y control de accesos a lo largo de todo el ciclo de vida de la información.
Sobre esta base, OmicSpace incorpora capacidades avanzadas de inteligencia artificial a través de watsonx.ai, facilitando el desarrollo y el consumo de modelos analíticos orientados a la investigación biomédica, siempre bajo criterios de trazabilidad, uso responsable y supervisión ética.
En materia de privacidad, los datos se integran en la plataforma previamente pseudoanonimizados desde los sistemas de origen del hospital y se refuerzan con capas adicionales de control y gobierno, garantizando que cada investigador accede únicamente a la información autorizada.
La arquitectura se completa con la capacidad de definir y compartir productos de datos para proyectos colaborativos, tanto internos como con otras instituciones nacionales e internacionales. En este ámbito, IBM aporta la tecnología para la creación y gestión de estos productos de datos, mientras que GMV facilita el conector que hace posible su intercambio seguro dentro de los espacios de datos europeos, manteniendo en todo momento la soberanía y el control de la información.